Max 的天空 / Max de Sky

Python Cookbook 作者 David Beazley @dabeaz 將他的 Practical Python Programming 課程 以 CC 釋出.

https://dabeaz-course.github.io/practical-python/Notes/Contents.html

今年 PyCon US 2020 採線上分享模式，已陸續釋出許多分享的影片，網址在

https://us.pycon.org/2020/online/

先列出自己想要聽的 talk 清單

Tutorials

• Demystifying Deep Learning for Data Scientists – Eric Ma – Tutorial Description Link
• Hands on Beginning Python – Matt Harrison – Tutorial Description Link
• Hands-On Web App Test Automation – Andrew Knight – Tutorial Description Link
• It’s Officially Legal so Let’s Scrape the Web – Kimberly Fessel – Tutorial Description Link
• Modern Python Developer’s Toolkit – Sebastian Witowski – Tutorial Description Link
• Deploying Django on Serverless Infrastructure – Katie McLaughlin – Tutorial Description Link
• Effective Data Visualization – Husni Almoubayyed – Tutorial Description Link

Talks

• Yin Yang Ranch: Building a Distributed Computer Vision Pipeline using Python, OpenCV and ZMQ – Jeff Bass – Talk Description Link
• How I Solved my NYC Parking Problem with Python – Jessica Garson – Talk Description Link
• Comprehensible Comprehensions – Trey Hunner – Talk Description Link
• Snakes in a case: Packaging Python apps for distribution – Russell Keith-Magee – Talk Description Link
• What is deployment, anyway? – Katie McLaughlin – Talk Description Link
• Automate the Boring Stuff with Slackbot – Takanori Suzuki – Talk Description Link
• Small Big Data: using NumPy and Pandas when your data doesn’t fit in memory – Itamar Turner-Trauring – Talk Description Link
• Beautiful Python Refactoring – Conor Hoekstra – Talk Description Link
• Static Typing in Python – Dustin Ingram – Talk Description Link
• Building Docs like Code: Continuous Integration for Documentation – Mason Egger – Talk Description Link
• C++ ♥ Python: from modules to hybrid applications – Cristián Maureira-Fredes – Talk Description Link
• Let’s talk Databases in Python: SQLAlchemy and Alembic – Hannah Stepanek – Talk Description Link
• Big O No: Django ORM runtime complexity and how to avoid it using LATERAL JOINS – Chris Seto – Talk Description Link
• Write Less and Test More with Data Regression Testing – Igor Ghisi – Talk Description Link
• The Limitations and Danger of Facial Recognition – Manojit Nandi – Talk Description Link
• Goodbye Print, Hello Debugger! – Nina Zakharenko – Talk Description Link
• Microsoft: Optimize Python & Django apps with easy-to-learn Postgres Superpowers – Louise Grandjonc – Talk Description Link

這是我 FB 的討論–「如何利用微軟Office 365 進行多人協作編輯計畫書」的內容整理。

我只有在撰寫計畫書時才會使用 MS Word 的多人編輯功能。(註：建議使用 Word App，而不是 Office 365 online web app)

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今年我們又辦了台中敏捷之旅，歡迎來參加 Agile Tour Taichung 2018

閱讀週記第13期, 上一週有事在忙一下子就過了二週 XD, 記錄過去二週閱讀中覺得值得分享的資訊…

[Python]

• Best Practices for Modifying a List While Looping Over It?
  這幾天寫程式也遇到相同的情境，在 iterate 一個 List 時又要 delete or add item，這題的答案是先建一個新的 List，Twitter 的討論串比想像中長，可以看一下大家的看法。
• Write Better Python Functions
  要學會寫Python程式應該不難，但要寫出一個可讀性高(High Readability)的程式就有很多值得探討的議，這篇文章討論了什麼樣的元素會造就一個“好”的 function?
• Getting Started With Testing in Python
  如果你寫了一陣的程式，但還沒有開始寫測試程式，這篇文章對 Testin 作了很完整的介紹，涵蓋
  • Automated vs. Manual Testing
  • Unit Tests vs. Integration Tests
  • Compares unittest, nose or nose2, pytest
  • 討論了 “Writing Your First Test”, “Where to Write the Test”, “How to Structure a Simple Test”, “How to Write Assertions” 以及 “Dangers of Side Effects”
  • Testing in PyCharm and VS Code
• 如何用Pyhton將多張 jpg 包裝成一張 gif
  最近有需要將實驗結果的 image sequences 包成一張 gif, 用 Python 來作程式很簡單呢.

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跟著布萊德·彼特學Data Science

閱讀週記第8期, 記錄過去一週閱讀中覺得值得分享的資訊…

[Python]

• xkcd 畫了一張 Python Environment 的漫畫 指出了在一般的 OS (MacOS, Linux) 有好幾個 Python 環境，初學者在 Python 安裝不同的套件最後一定踩到一些坑，Stack Overflow 這個討論串 http://bit.ly/2zsqiDZ 可以提供如何使用 #virtualenv, #easy_install and #conda 管理Python 的環境。
  • 延伸閱讀：若你是使用 Conda 的 Python，這篇 Conda: Myths and Misconceptions 對 Conda 有更入的說明。
• 上一期週記提到Pycon AU 2018, 其中Damien George(MicroPython的創作者) 給了一個 Talk:  Writing fast and efficient MicroPython, Damien George的 demo範例中最快可以加速500倍！
  演講後半段提到了 MicroPython中的 native emitter 機制，它將Python代碼直接編譯為machine code，因此它可以比 bytecode 運行得更快。最終的目標是希望native emitter完全支持所有Python功能，在pre-compiled的.mpy文件中添加對native emitter 的支援，並允許在firmware使用凍結的native code。
  • 簡報：http://bit.ly/2zrJJg7

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日出、日没

明月、星星

雨落、虹出

除此之外，你是否

看到/意識到

有個如常的天空？