[閱讀週記] 20180917-0923
跟著布萊德·彼特學Data Science
閱讀週記第8期, 記錄過去一週閱讀中覺得值得分享的資訊…
[Python]
- xkcd 畫了一張 Python Environment 的漫畫 指出了在一般的 OS (MacOS, Linux) 有好幾個 Python 環境，初學者在 Python 安裝不同的套件最後一定踩到一些坑，Stack Overflow 這個討論串 http://bit.ly/2zsqiDZ 可以提供如何使用 #virtualenv, #easy_install and #conda 管理Python 的環境。
- 延伸閱讀：若你是使用 Conda 的 Python，這篇 Conda: Myths and Misconceptions 對 Conda 有更入的說明。
- 上一期週記提到Pycon AU 2018, 其中Damien George(MicroPython的創作者) 給了一個 Talk: Writing fast and efficient MicroPython, Damien George的 demo範例中最快可以加速500倍！
演講後半段提到了 MicroPython中的 native emitter 機制，它將Python代碼直接編譯為machine code，因此它可以比 bytecode 運行得更快。最終的目標是希望native emitter完全支持所有Python功能，在pre-compiled的.mpy文件中添加對native emitter 的支援，並允許在firmware使用凍結的native code。
- Running Flask on Kubernetes
這篇文章首先介紹 Kubernetes 和container orchestration的觀念，然後逐步介紹如何部署Flask-based Microservice 到 Kubernetes cluster。
[Machine Learing]
- 10 Must Watch Movies on Data Science and Machine Learning
有人整理了學資料科學及機器學習時必看的十部電影，第一部是 魔球 中秋節假期複習了一次，真是很好看。
本片敘述美國職棒大聯盟MLB的奧克蘭運動家如何以有限預算來對抗財大氣粗的球隊，片中佈萊德彼特飾演球隊經理比恩，以數據分析的的方式來評估對球員的投資，聰明分配資源，組合出最能發揮戰力的團隊，成功以小搏大。
但說實在的，電影中秀出來的數學公式實在是看沒有 XD。 - OpenCV OCR and text recognition with Tesseract
Pyimagesearch 所出的新教學，如何利用 OpenCV 以及 Tesseract 來找出影像中的文字，這可以應用來偵測門牌或車牌喔 - Deep Face Recognition: A Survey : 2018/4/18 投稿的人臉辨識的 Survey Paper
[其它]
- 你不能錯過的聲音——推薦給科技人的 10 個 Podcast：通勤的時候聽 Podcast 已經是多年的習慣，這篇文章整理跟科技、創業相關的 podcast，可以點進去聽看看
至於跟 Python 有關的 Podcast，以下二個 Podcast 是我每週必聽的