[閱讀週記] 20181015-1021
閱讀週記第12期, 記錄過去一週閱讀中覺得值得分享的資訊…
[Python]
- 搞懂 Python 協同程序(Coroutine): 快樂學會非同步程式開發
Taichung.py 2018/10 meetup 的簡報，這陣子有在研究 Thread, Async IO，剛好Taichung.py 10月就分享這類主題了 - Gooey
可以將Python命令行程序快速地(僅用幾行 code)轉換為GUI應用程序
[閱讀週記] 20181008-1014
Source: Fixing bugs in production.
閱讀週記第11期, 記錄過去一週閱讀中覺得值得分享的資訊…
[Python]
- Asterisks in Python: what they are and how to use them
這篇文章討論了 ‘*’ & ‘**’ 在 Python 中的用法，包含了以下的情境：- Using * and ** to pass arguments to a function
- Using * and ** to capture arguments passed into a function
- Using * to accept keyword-only arguments
- Using * to capture items during tuple unpacking
- Using * to unpack iterables into a list/tuple
- Using ** to unpack dictionaries into other dictionaries
- Announcing Camelot, a Python Library to Extract Tabular Data from PDFs
一個 Python Library 以及命令行工具，可以讓我們輕鬆提取在PDF文件中的 data tables。
[閱讀週記] 20181001-1007
閱讀週記第10期, 記錄過去一週閱讀中覺得值得分享的資訊…
[Python]
- Take the 2018 Python survey!
TalkPython episode #176 採訪了PSF的Ewa Jodlowska以及JetBrains的Dmitry Filippov 分享關於去年PSF 委由 JetBrains 所作的 Python Comunity Survey，今年的 Python developer survey 已經開始了，可以一起來參與。 - Async Techniques and Examples in Python
最近執行的專案需要用到一些 Async 的技巧來增加 IPCam 的影像傳輸速率，剛好 TalkPython 推出了這一個相關線上課程，把 Async、Thread、multiprocessing介紹的蠻清楚的，提供給對 Async 這個主題有興趣的朋友。- 延伸閱讀：Python Cookbook 的作者 David Beazley 有一系列相關主題的 Talk 也可以聽看看，他一邊分享一邊 live coding 的表演真得很精彩。
[閱讀週記] 20180924-0930
( xkcd.com/2048/ ) ：給我任一個Model，我都能分析(ㄏㄨˇㄌㄢˋ)這個資料集所代表的意義
閱讀週記第9期, 記錄過去一週閱讀中覺得值得分享的資訊…
[Python]
- Top 10 Must-Watch PyCon Talks 歷年PyCon的演講錄影都會釋出， 是非常棒的學習資源；realpython.com 整理 10 個必看的演講，除了更了解 Python之外還可以練英文。
- How we rolled out one of the largest Python 3 migrations ever
Dropbox 說從 2015 就開始向 Python 3 的 migration 之路，目前已經轉換成功，因此撰文分享他們是如何做到的。
[閱讀週記] 20180917-0923
跟著布萊德·彼特學Data Science
閱讀週記第8期, 記錄過去一週閱讀中覺得值得分享的資訊…
[Python]
- xkcd 畫了一張 Python Environment 的漫畫 指出了在一般的 OS (MacOS, Linux) 有好幾個 Python 環境，初學者在 Python 安裝不同的套件最後一定踩到一些坑，Stack Overflow 這個討論串 http://bit.ly/2zsqiDZ 可以提供如何使用 #virtualenv, #easy_install and #conda 管理Python 的環境。
- 延伸閱讀：若你是使用 Conda 的 Python，這篇 Conda: Myths and Misconceptions 對 Conda 有更入的說明。
- 上一期週記提到Pycon AU 2018, 其中Damien George(MicroPython的創作者) 給了一個 Talk: Writing fast and efficient MicroPython, Damien George的 demo範例中最快可以加速500倍！
演講後半段提到了 MicroPython中的 native emitter 機制，它將Python代碼直接編譯為machine code，因此它可以比 bytecode 運行得更快。最終的目標是希望native emitter完全支持所有Python功能，在pre-compiled的.mpy文件中添加對native emitter 的支援，並允許在firmware使用凍結的native code。
[閱讀週記] 20180910-0916
Good decision comes from experience, experience comes from bad decisions.
我們可以找有經驗的人來，避免犯錯，但這種人很少；我們也可以找沒有經驗的人，通過鼓勵他們在工作中不斷嘗試，不斷犯錯，縮短反饋週期，降低犯錯的成本，來增長經驗，避免犯更大的錯誤。
閱讀週記第7期, 記錄過去一週閱讀中覺得值得分享的資訊…
[Python]
- You Don’t Need That!
PyCon AU 2018, 講者 Christopher Neugebauer 說明了為什麼使用像 python 這樣(ㄑㄧㄤˊㄉㄚ ˋ)的現代的程式語言，你可能不需要一般所討論到的的設計模式，也就是 “GoF”。 - Python 庫打包分发(setup.py 编写)简易指南,
前一陣子因為 dlib 的套件在 PyCharm 上認不出來，就研究了一下 Python 打包套件的方法，這篇指南的內容還算完整，有需要的朋友可以參考一下。
[閱讀週記] 20180903-0909
閱讀週記第6期, 記錄過去一週閱讀中覺得值得分享的資訊…
[Python]
- The top data structures you should know for your next coding interview
Programs = Algorithms + Data Structures , 因此資料結構是程式設計是很重要的基礎知識，這篇文章介紹了面試攻城獅時最常被問到的資料結構，有空可以溫故知新。 - An awesome new Python profiler: py-spy!,
Py-Spy 是 Python程式 的 smapling profiler，在無需重新啟動程序或修改代碼的情況下，取樣得到Python程序花費時間的內容並做視覺化輸出，感覺超酷的。 - PyCon Australia 2018 Video
PyCon Australia 的錄影出來了，有一軌是在談 MicroPython，想了解 Python 在 IoT 的應用可以聽看看。
同場加映：Keith Yang 的 PyCon Australia 2018 筆記
[閱讀週記] 20180827-0902
Source: Video-to-Video Synthesis
閱讀週記第5期, 記錄過去一週閱讀中覺得值得分享的資訊…
[Python]
- An Overview of Packaging for Python
最近安裝 Dlib 支援 Cuda 的套件, 無法被 PyCharm 環境所認得, 所以得再深入了解 Python 的Packaging. Mahmoud Hashemi 在 PyBay 2017 所分享的一個 Talk The Packaging Gradient: A Holistic Guide to Software Distribution 討論各種 Packaging 的選項，值得看一下。 - Python3 學習資源：Learn Python 3 within Jupyter Notebooks, 還能學到如何在 Cell 中跑 pytest.
[閱讀週記] 20180820-0826
source: http://bit.ly/2odsGIj
閱讀週記第4期, 記錄過去一週閱讀中覺得值得分享的資訊…
[Python]
- Python 3 Quick Tip: The easy way to deal with file paths on Windows, Mac and Linux
過去要處理Windows, Mac或 Linux目錄字串會使用 os.path.join() 這個內建函式，在 Python 3.4 之後新增了 pathlib 這個內建函式使用起來更方便，詳細的用法可以參考本文。 - Primer on Python Decorators：Python 的 Decorator 並不是 Design Pattern 裡所提到的 decorator pattern，這篇文章簡介了 Docorator(裝飾器)的概念，還附上了一些例子可以跟著實作。
在Windows系統 Python 3.6環境無痛安裝 face-recognition
最近開始了一個人臉辨識的專案，上網搜尋後 face_recognition 應該是最多人採用的入門方案。
但你若是依照 github repo 上的說明 想在 MS Windows 作業系統安裝 dlib 以及 opencv 套件，你大概會跟我一樣踩到地雷，好幾天搞不定。
後來再 Google 一下網路其它人的分享[1, 2]，發現其實在 Python 3.6 的環境根本是可以無痛安裝！ …