記錄過去一週的閱讀中覺得值得分享的資訊…

[Python]

• TalkPython[‘Podcast’] Episode #169: Becoming a Python content creator
  這一集的 TalkPythoToMe 訪問了 Corey Schafer [ @coreymschafer ] 他製作了一個程式教學的 YouTube 頻道 [ https://youtube.com/c/coreyms ], 這個頻道有許多 Python 的學習資源, 還有 Git 教學, 值得花時間看一下.

• Generating Random Data in Python (Guide)
  介紹一些用於在Python中生成隨機數據的不同選項，然後根據其安全級別，多功能性，目的和速度進行比較。
• E-Commerce for Django Developers (with Wagtail Tutorial)
  Step by step 的 Wagtail CMS + Snipcart 教學, 示範如何架構一個自製的 Django-powered 的電子商務網站：
  * 建立一個新的Wagtail網站
  * 增加Snipcart config 設定
  * 建立 database migrations
  * 為商店創建新產品
  * 製作電子商務 template
• Documenting Python Code: A Complete Guide
  這篇文章談到如何為 Python Project 撰寫註解及文件，內容包含了：
  * 註解的使用情境及一些撰寫技巧(tips)
  * 如何使用 Docstring 作為 Class and class methods, Package, modules, and functions, 以及Script 的說明
  * 工具及網路資源, 例如: Sphinx, MkDocs, Read The Docs 等
• Setting Up a Flask Application in PyCharm
  Miguel 所介紹的一些在 PyCharm Project 中設置 Flask App 的技巧，以便可以從PyCharm Community Edition內部執行，除錯和測試，

[Devops]

• 如何提高一个研發團的“代碼速度”？
  螞蟻金服國際事業群技術風險部研究員南門，談要如何提高code velocity。提升四个关键能力：
  *能频繁地把代碼整合回master
  *非常强大地跑回歸測試的能力
  *一鍵部署乃至無人值守發布的能力
  *把大项目拆成小项目做的能力
• 如何Docker化任意一个应用
  一個如何將任一 web app 包裝成 Docker 的 10 步驟檢查清單.

[Machine Learning]

• TensorFlow 1.9 Officially Supports the Raspberry Pi
  最新一版的 TensorFlow(1.9) 官方正式支援可以用 pip 安裝到 pre-built binaries Raspbian 9 (stretch).
  可以執行以下指令:

$ sudo apt install libatlas-base-dev
$ pip3 install tensorflow