在Windows系統 Python 3.6環境無痛安裝 face-recognition
最近開始了一個人臉辨識的專案，上網搜尋後 face_recognition 應該是最多人採用的入門方案。
但你若是依照 github repo 上的說明 想在 MS Windows 作業系統安裝 dlib 以及 opencv 套件，你大概會跟我一樣踩到地雷，好幾天搞不定。
後來再 Google 一下網路其它人的分享[1, 2]，發現其實在 Python 3.6 的環境根本是可以無痛安裝！
以下步驟適用於 Windows (我測試過 Win7, Win10) 以及 Python 3.6 (我測試過 官方, Anaconda, Minconda )環境下的安裝：
1) 先安裝 Anaconda3 Version 5.2.0 (Python3.6.6) 版本
因為在 Window 作業系統，我習慣用 conda 來管理 Python 版本以及虛擬環境(Virtual Env)，所以選了 Anaconda，若是覺得 Anaconda3 太肥，可以安裝 Minicoda3
2) Create a new virtual env
> conda update -n base conda > conda create --name facerec python=3.6 > conda activate facerec (facerec)>
若是用 python.org 的 Python 版本，可以用內建的 python -m venv venv 來建立virtual env
3) 安装 dlib
到 https://pypi.org/simple/dlib/ 下載最新的 whl file (dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl)
(facerec)> pip install dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
4) 安裝 SciPy, sikit-learn
(facerec)> pip install numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose (facerec)> pip install -U scikit-learn
5) 安裝 opencv (包含 main & contrib module)
(facerec)> pip install opencv-contrib-python
6) 安裝 face_recognition
(facerec)> pip install face_recognition
以上的步驟可以將 dlib, opencv, face_recognition 都安裝到 “facerec” 這個 virtual env 之中，這樣用 PyCharm 來寫程式時才辦法抓到相關的 package.
參考資料